Analítica de Datos con Python

S/ 69.00
Precio Regular S/ 119.00
Ahorras S/ 50.00

Analítica de Datos con Python

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Información

4.0 ( 1 Valoraciones ) 776 Estudiantes Ultima actualización: 18 abril 2024
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Curso de nivel Avanzado
   25clases 
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  4.05horas de videoclases online

Acerca del Curso

Aprenderás los conceptos de programación para análisis de datos con Python. Realizaremos un proyecto utilizando un conjunto de datos que sera proporcionado, el cual consistirá en prepararlo para poder desarrollar un análisis descriptivo; desde la lectura, modificación, preparación y análisis exploratorio de los datos.

Requerimientos

Se recomienda tener nociones básicas de programación.
Conocimientos básicos de Programación con Python

Acerca del profesor

Fiorella Henriquez
Fiorella Henriquez Director of Analytics Gillette & Oral-B Latin América
Current position: Gillette & Oral-B Latin America Senior Data Analyst
Previous experience: Data Analytics, Data Engineering and Quality Management, Systems implementation projects, Customer Digital Transformation, Multidisciplinary work

Certificación

  • Introducción
  • Conceptos Básicos
    • Definición y manejo de variables
    • Tipos de datos y operadores lógicos
    • Listas, arreglos y diccionarios
    • Funciones en python, map y lambda
  • Procesamientos de datos
    • Arreglos multidimensionales
      Vista previa gratuita
    • Lectura de datos: operaciones en Dataframe
    • Consultas en Dataframe
    • Reemplazos o modificaciones en Dataframe
    • Group by, merge y pivot table en Dataframe
    • Limpieza de datos (na, dropna, missing values)
    • Caso aplicativo: extraer datos libres y preparar el dataset para el análisis
  • Análisis Descriptivo de datos
    • Librerías de visualización e Histogramas
      Vista previa gratuita
    • Gráficas de líneas
    • Gráficas de dispersión
    • Diagrama de cajas
    • Mapas de calor
    • Otros gráficos útiles (matriz de correlación, otros)
    • Caso aplicativo: analizar con gráficos los datos del caso y definir hipótesis
  • Cierre del caso aplicativo
    • Caso aplicativo: hipótesis validadas según el análisis descriptivo
    • Caso aplicativo: cómo hacer el despliegue de los aprendizajes

Valoraciones

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo inicio mi curso? Al momento de inscribirte, inicias tu curso. Recuerda que el contenido es 100% en línea, con clases pre-grabadas a las que tendrás acceso luego de la compra del curso. ¡Inicias y avanzas a tu propio ritmo!
¿El pago es seguro? Si. Es 100% Seguro. Contamos con certificación de seguridad SSL® Verified de protección de datos a nivel mundial y nuestra pasarela es soportada por Culqi y respaldada por el Grupo Credicorp, el holding peruano más importante del país dueño del Banco BCP.
¿Cuánto tiempo tengo acceso a las clases? Tu acceso es permanente. 24/7, así aprovecharas tu tiempo al máximo. Luego de que realices la compra vas a poder acceder a las clases cuando y donde quieras.
¿Las horas académicas certificadas es el rango de horas de las videoclases? Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases, las horas de práctica de los ejercicios y las evaluaciones.

Acerca del profesor

Fiorella Henriquez
Fiorella Henriquez Director of Analytics Gillette & Oral-B Latin América
Current position: Gillette & Oral-B Latin America Senior Data Analyst
Previous experience: Data Analytics, Data Engineering and Quality Management, Systems implementation projects, Customer Digital Transformation, Multidisciplinary work

Certificación